AI 동양 미술사 - 편집 역사

강혜원: /* Ⅱ. 교육 방법 */

2026-03-12T05:41:36Z

Ⅱ. 교육 방법

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	* 미술사 교수의 지도를 받아 해석 대상 원문을 선정하고 → '''[[CCTI Manual\| 한문 고전 해석을 위한 AI 협업 도구(CCTI)]]'''를 사용하여 기초 해석 데이터를 생성 → AI 데이터를 비평·수정·보완 → 학습자 기여 데이터에 대한 AI의 피드백을 확인하면서 데이터의 충실도와 학술적 신뢰도 제고 (반복 수행) → 해석 프로세스의 결과를 '''Wiki''' 문서로 게시·공유하고, 보완·개선 사항을 지속적으로 반영		* 미술사 교수의 지도를 받아 해석 대상 원문을 선정하고 → '''[[CCTI Manual\| 한문 고전 해석을 위한 AI 협업 도구(CCTI)]]'''를 사용하여 기초 해석 데이터를 생성 → AI 데이터를 비평·수정·보완 → 학습자 기여 데이터에 대한 AI의 피드백을 확인하면서 데이터의 충실도와 학술적 신뢰도 제고 (반복 수행) → 해석 프로세스의 결과를 '''Wiki''' 문서로 게시·공유하고, 보완·개선 사항을 지속적으로 반영
	* 해석 프로세스를 진행하는 동안 디지털 인문학 교수의 지도를 받아 자료의 성격에 부합하는 '''데이터 구조/형식 설계''' 방법, '''인공지능과의 정밀한 데이터 교신''' 방법을 이해하고 실무에 적용		* 해석 프로세스를 진행하는 동안 디지털 인문학 교수의 지도를 받아 자료의 성격에 부합하는 '''데이터 구조/형식 설계''' 방법, '''인공지능과의 정밀한 데이터 교신''' 방법을 이해하고 실무에 적용
	* 이번 학기의 강의와 실습, 과제 수행 등에 의해 구축된 한문 해석 데이터 아카이브를 종합적으로 점검하고, 후속 과제인 '''~~온토로지~~ 편찬'''에 대해 이해		* 이번 학기의 강의와 실습, 과제 수행 등에 의해 구축된 한문 해석 데이터 아카이브를 종합적으로 점검하고, 후속 과제인 '''온톨로지 편찬'''에 대해 이해

	<font color=green>※ CCTI(Classical Chinese Text Interpreter 한문 고전 해석을 위한 AI 협업 도구): LLM API, XML Processor, DBMS를 연동하여 단계적/절차적인 한문 해석을 돕는 프로그램입니다. 이 프로그램의 운용 목적은 단순히 한문 번역 결과를 산출하는 것이 아니라, 인공 지능과 협업하는 한문 해석 프로세스를 이해시키고, 그 과정에서 인간이 검증한 구조적 데이터를 생산하는 방법을 학습하게 하는 것입니다.</font>		<font color=green>※ CCTI(Classical Chinese Text Interpreter 한문 고전 해석을 위한 AI 협업 도구): LLM API, XML Processor, DBMS를 연동하여 단계적/절차적인 한문 해석을 돕는 프로그램입니다. 이 프로그램의 운용 목적은 단순히 한문 번역 결과를 산출하는 것이 아니라, 인공 지능과 협업하는 한문 해석 프로세스를 이해시키고, 그 과정에서 인간이 검증한 구조적 데이터를 생산하는 방법을 학습하게 하는 것입니다.</font>

2026년 3월 4일 (수) 09:40에 Classics님의 편집

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	[[AI 고전번역학 \| ☞ AI 고전번역학 전문과정]] <br/>		[[AI 고전번역학 \| ☞ AI 고전번역학 전문과정]] <br/>
	[[AI 고전번역학:2601B \| ☞ ~~동양 서화 제발(題跋)~~ AI ~~번역 및 큐레이션~~ Home]]		[[AI 고전번역학:2601B \| ☞ AI 고전번역학 2601B Class Home]]
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2026년 3월 4일 (수) 09:11에 Classics님의 편집

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	[[AI 고전번역학 \| ☞ AI 고전번역학 전문과정]] [[AI 고전번역학:2601B \| ☞ 동양 서화 제발(題跋) AI 번역 및 큐레이션 Home]]		[[AI 고전번역학 \| ☞ AI 고전번역학 전문과정]] <br/>
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	[[분류: AI 고전번역학]] [[분류: AI 서화제발]]		[[분류: AI 고전번역학]] [[분류: AI 서화제발]]

2026년 3월 4일 (수) 09:11에 Classics님의 편집

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2026년 3월 4일 (수) 09:06에 Classics님의 편집

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	==Ⅳ. 데이터 큐레이션 예시==		==Ⅳ. 데이터 큐레이션 예시==
	<gallery>		<gallery>
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	</gallery>		</gallery>

	~~<!--~~
	===중국 서화 데이터 큐레이션 참고 문헌===		===중국 서화 데이터 큐레이션 참고 문헌===
	* 中国历代题画诗选 -- 周积寅,史金城选注 -- 1985 -- 杭州_西泠印社出版社		* 中国历代题画诗选 -- 周积寅,史金城选注 -- 1985 -- 杭州_西泠印社出版社

2026년 2월 22일 (일) 00:33에 Classics님의 편집

2026-02-22T00:33:28Z

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	[[AI 고전번역학 \| ☞ AI 고전번역학 전문과정]] [[분류: AI 고전번역학]] [[분류: AI 서화제발]]		[[AI 고전번역학 \| ☞ AI 고전번역학 전문과정]] [[분류: AI 고전번역학]] [[분류: AI 서화제발]]

Classics: /* § CCTI 프로그램 */

2026-02-21T23:35:29Z

§ CCTI 프로그램

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	<font color=green>※ CCTI(Classical Chinese Text Interpreter 한문 고전 해석을 위한 AI 협업 도구): LLM API, XML Processor, DBMS를 연동하여 단계적/절차적인 한문 해석을 돕는 프로그램입니다. 이 프로그램의 운용 목적은 단순히 한문 번역 결과를 산출하는 것이 아니라, 인공 지능과 협업하는 한문 해석 프로세스를 이해시키고, 그 과정에서 인간이 검증한 구조적 데이터를 생산하는 방법을 학습하게 하는 것입니다.</font>		<font color=green>※ CCTI(Classical Chinese Text Interpreter 한문 고전 해석을 위한 AI 협업 도구): LLM API, XML Processor, DBMS를 연동하여 단계적/절차적인 한문 해석을 돕는 프로그램입니다. 이 프로그램의 운용 목적은 단순히 한문 번역 결과를 산출하는 것이 아니라, 인공 지능과 협업하는 한문 해석 프로세스를 이해시키고, 그 과정에서 인간이 검증한 구조적 데이터를 생산하는 방법을 학습하게 하는 것입니다.</font>
	===§ CCTI 프로그램===		===§ CCTI 프로그램===
	* [https://~~app~~.~~vaquitalab~~.com/aistory/ccti?server=kstorydata.visualasia.com&db=~~artclassics~~&project=inscription CCTI: 古典漢文解釋人工知能 도우미]		* [https://kstoryhub.visualasia.com/aistory/ccti?server=kstorydata.visualasia.com&db=aiclassics2601&project=inscription CCTI: 古典漢文解釋人工知能 도우미]

	===§ CCTI 설명서===		===§ CCTI 설명서===
	* [[CCTI Manual\| CCTI 프로그램 설명서 및 사용 안내서]]		* [[CCTI Manual\| CCTI 프로그램 설명서 및 사용 안내서]]

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2026-02-19T23:12:51Z

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{{box | width=70% | align=center | content=
[강의 소개]

'''<font size=5>AI 고전번역학 - 동양 서화 제발(題跋) AI 번역 및 큐레이션</font>'''

본 강의는 동양 미술사와 AI 기술을 결합하여 서화에 담긴 제발(題跋)을 정밀하게 해석하고 데이터화하는 실무 중심 융합 교과입니다.
}}

* 미술사 및 디지털 인문학 교수의 공동지도로 운영되며, 학습자는 AI 협업 도구([[CCTI Manual| 인공지능 고전 한문 해석 도우미, CCTI]])를 활용해 원문을 해석하고 이를 XML DB와 Wiki 기반 아카이브로 구축합니다.
* AI의 제안을 학술적으로 검토·보완하는 과정을 통해, 고전 지식 AI 생태계 구축에 기여하는 역량을 확보하고, 차세대 인문-기술 융합 연구자의 자격을 확립할 것입니다.
* 핵심 교과 내용: AI 협업 서화 제발 해석 실습, 데이터 구조 설계, AI 학습용 아카이브 편찬, Wiki를 통한 연구 성과 공유
* 필수 사항: 개인 노트북 컴퓨터 지참 및 전 과정 실습 참여 가능자

==Ⅰ. 교육프로그램 개요==

===1. 과목명: AI 고전번역학 - 동양 서화 제발 AI 번역 및 큐레이션===

===2. 교육 목표:===
* AI를 도구로 사용하는 인문지식 학습 역량을 강화하는 교육의 일환으로, 전통 회화 제발(題跋) 데이터 아카이브를 편찬합니다.
* AI 기반 환경에서 동양 전통회화 작품의 제발(題跋)을 해석하고 이해하는 훈련을 하고,
* 이를 기반으로, 신뢰할 수 있는 동양고전지식 전문 AI(Vertical Model AI)의 개발에 기여할 수 있는 인문-기술 융합 연구 역량을 배양합니다.

===3. 교육 내용===
* 전통 회화 제발(題跋)에 대한 미술사학적, 한문학적 이해
* AI와 협업하는 한문 해석 방법론의 이해와 실습
* 동양고전지식 전문 AI(Vertical Model AI)의 개발에 기여할 지식 데이터 아카이브 편찬

==Ⅱ. 교육 방법==
* 미술사 교수의 지도를 받아 해석 대상 원문을 선정하고 → '''[[CCTI Manual| 한문 고전 해석을 위한 AI 협업 도구(CCTI)]]'''를 사용하여 기초 해석 데이터를 생성 → AI 데이터를 비평·수정·보완 → 학습자 기여 데이터에 대한 AI의 피드백을 확인하면서 데이터의 충실도와 학술적 신뢰도 제고 (반복 수행) → 해석 프로세스의 결과를 '''Wiki''' 문서로 게시·공유하고, 보완·개선 사항을 지속적으로 반영
* 해석 프로세스를 진행하는 동안 디지털 인문학 교수의 지도를 받아 자료의 성격에 부합하는 '''데이터 구조/형식 설계''' 방법, '''인공지능과의 정밀한 데이터 교신''' 방법을 이해하고 실무에 적용
* 이번 학기의 강의와 실습, 과제 수행 등에 의해 구축된 한문 해석 데이터 아카이브를 종합적으로 점검하고, 후속 과제인 '''온토로지 편찬'''에 대해 이해

<font color=green>※ CCTI(Classical Chinese Text Interpreter 한문 고전 해석을 위한 AI 협업 도구): LLM API, XML Processor, DBMS를 연동하여 단계적/절차적인 한문 해석을 돕는 프로그램입니다. 이 프로그램의 운용 목적은 단순히 한문 번역 결과를 산출하는 것이 아니라, 인공 지능과 협업하는 한문 해석 프로세스를 이해시키고, 그 과정에서 인간이 검증한 구조적 데이터를 생산하는 방법을 학습하게 하는 것입니다.</font>
===§ CCTI 프로그램===
* [https://app.vaquitalab.com/aistory/ccti?server=kstorydata.visualasia.com&db=artclassics&project=inscription CCTI: 古典漢文解釋人工知能 도우미]
===§ CCTI 설명서===
* [[CCTI Manual| CCTI 프로그램 설명서 및 사용 안내서]]
* [[CCTI Schema| CCTI 데이터 구조/형식 설명서]]

==Ⅲ. 교육 일정==
<html>
<table border="1" cellspacing="0" cellpadding="6">
<thead>
<tr>
<th>차수</th>
<th>주제</th>
<th>교육 내용</th>
<th>AI 운용 실습</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>1</td>
<td>AI 고전번역학의 개념·목표·연구 방법</td>
<td><font size=-2>개강 기념 석학 초청 특강:</font></br><b>‘AI 고전번역학’, 무엇을 하려는 것인가?</b><br/><font size=-1>(도올 김용옥 전통문화연구회 석좌교수)</font></td>
<td>실습 환경 안내 / 계정 발급</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>동양 서화 제발의 이해</td>
<td>서화 제발 텍스트의 해석 요건, 참고 자료 소개</td>
<td>제발 해석 Wiki 페이지 작성 실습</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>AI 기반 제발 텍스트 해석 프로세스</td>
<td>CCTI 프로그램을 활용한 제발 해석 방법</td>
<td>CCTI 운용 실습</td>
</tr>


<tr>
<td>4</td>
<td rowspan="4">AI 기반 제발 원문 번역<br/>및 해석 데이터 편찬</td>
<td>제발 해석 데이터 편찬 1: 중국 회화 (1)</td>
<td>AI 기반 한문 해석 실습 / LLM 프롬프팅의 이해</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>제발 해석 데이터 편찬 2: 중국 회화 (2)</td>
<td>AI 기반 한문 해석 실습 / 단계적 프롬프팅 운용 기술</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>제발 해석 데이터 편찬 3: 중국 회화 (3)</td>
<td>AI 기반 한문 해석 실습 /<br/>나의 지식을 AI 해석에 반영시키는 방법</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>제발 해석 데이터 편찬 4: 중국 회화 (4)</td>
<td>AI 기반 한문 해석 실습 / AI 해석을 데이터로 쌓는 법</td>
</tr>

<tr>
<td>8</td>
<td>전문가 초청 특강</td>
<td>동양화 제발 디지털 자원의 소재와 활용 방법</td>
<td>AI 기반 한문 해석 실습 / ‘데이터’의 이해: 형식과 구조</td>
</tr>


<tr>
<td>9</td>
<td rowspan="5">AI 기반 제발 원문 번역<br/>및 해석 데이터 편찬</td>
<td>제발 해석 데이터 편찬 5: 한국 회화 (1)</td>
<td>AI 기반 한문 해석 실습 / XML의 이해</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>제발 해석 데이터 편찬 6: 한국 회화 (2)</td>
<td>AI 기반 한문 해석 실습 / XML 기술의 적용</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>제발 해석 데이터 편찬 7: 한국 회화 (3)</td>
<td>AI 기반 한문 해석 실습 / DB, DBMS의 이해</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>제발 해석 데이터 편찬 8: 한국 회화 (4)</td>
<td>AI 기반 한문 해석 실습 / DBMS 사용법</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>제발 원문 해석 데이터의 활용 방법</td>
<td>동양화 제발 온톨로지 설계</td>
</tr>

<tr>
<td>14</td>
<td>개별 과제 발표/평가</td>
<td>AI와 학습자의 협업 성과 보고/토론/평가</td>
<td>수행 성과 공유 콘텐츠 온라인 발행 실습(1)</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>종합 성과 콘텐츠 발표</td>
<td>동양 고전 전문 AI 개발을 위한 과제</td>
<td>수행 성과 공유 콘텐츠 온라인 발행 실습(2)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</html>

==Ⅳ. 데이터 큐레이션 예시==
<gallery>
File:정선-금강전도.jpg | [[정선-금강전도 | 정선(鄭敾), <금강전도(金剛全圖)> ]]
File:강세황-영통동구도.jpg | [[강세황-영통동구도 | 강세황(姜世晃), <영통동구도(靈通洞口圖)> ]]
File:김정희-세한도.jpg | [[김정희-세한도 | 김정희(金正喜), <세한도(歲寒圖)> ]]
File:심사정-강상야박도.jpg | [[심사정-강상야박도 | 심사정(沈師正), <강상야박도(江上夜泊圖)> ]]
File:신윤복-미인도.jpg |[[신윤복-미인도 | 신윤복(申潤福), <미인도(美人圖)> ]]
File:김홍도-추성부도.jpg | [[김홍도-추성부도 | 김홍도(金弘道), <추성부도(秋聲賦圖)> ]]
</gallery>



[[AI 고전번역학 | ☞ AI 고전번역학 전문과정]] [[분류: AI 고전번역학]] [[분류: AI 서화제발]]