Teaching AI, Training Ourselves

ADHO2026 Keynote
Teaching AI, Training Ourselves:
A New Mission for Digital Humanities

Digital Humanities has focused on extending humanistic research through computational technologies: digitizing archives, analyzing texts, visualizing networks, and expanding access to cultural knowledge. In the age of generative AI, however, AI is becoming more than a tool for research. It is increasingly an intellectual environment within which human thinking, communication, learning, and cultural activity take place.

This transformation raises a critical question: if AI eventually performs much of humanity’s intellectual labor, how can human beings continue to live as self-directed agents rather than passive consumers of AI-generated meaning?

This keynote argues that the future mission of Digital Humanities is not simply to apply AI to the humanities or preserve traditional scholarship in digital form. Instead, Digital Humanities must become a practical discipline of human self-formation within AI environments.

In the near term, this mission takes the form of “teaching AI humanities”: restructuring classical texts, cultural knowledge, and humanistic traditions into forms that AI can meaningfully interpret. Yet the deeper purpose of this work is not merely to improve AI. By teaching AI, humanists simultaneously train themselves to think critically, act intentionally, and engage creatively within AI-mediated worlds. This process reflects the classical East Asian idea of jiaoxue xiangzhang (敎學相長)—teaching and learning as mutual growth.

As a practical example, this keynote introduces the AI Classical Translation Studies Program and its interactive platform, CCTI (Classical Chinese Text Interpreter). In this educational model, scholars move beyond the role of translators to become guides who help AI engage with the complexities of classical humanistic knowledge. Through iterative cycles of interpretation, knowledge structuring, AI interaction, and critical revision, both AI and human participants develop their capacities. The project demonstrates that structuring humanistic knowledge for AI does not diminish the role of scholars; rather, it provides a practical framework for strengthening human agency in an AI-saturated world.

Ultimately, Digital Humanities should aim not only to preserve knowledge, but also to cultivate the human capacity to choose, interpret, question, and shape one’s own life within an AI-driven civilization. In this sense, Engagement is no longer merely participation in digital culture; it is the ongoing human practice of consciously engaging with AI while retaining the capacity for self-direction and meaningful action.

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ADHO2026 Keynote
AI를 가르치고, 우리 자신을 훈련하기:
디지털 인문학의 새로운 사명

디지털 인문학은 디지털 기술을 활용하여 인문학 연구의 범위를 확장하는 데 주력해 왔다. 아카이브의 디지털화, 텍스트 분석, 네트워크 시각화, 그리고 문화 지식에 대한 학술적 접근성 확대가 그 대표적인 예이다. 그러나 생성형 AI의 시대에 접어들면서 상황은 근본적으로 변화하였다. AI는 더 이상 인간의 해석 활동을 보조하는 단순한 도구가 아니라, 인간의 사고, 소통, 학습, 그리고 문화 활동이 점점 더 그 안에서 이루어지는 지적 환경이 되어가고 있다.

이러한 변화는 중요한 질문을 제기한다. 만약 AI가 장차 인간의 지적 활동 상당 부분을 수행하게 된다면, 인간은 어떻게 AI가 생성한 의미를 수동적으로 소비하는 존재가 아니라 자기 삶을 스스로 이끄는 주체로 남을 수 있을 것인가?

강연자는 미래의 디지털 인문학이 단순히 AI를 인문학에 적용하거나, 전통적 학문을 디지털 형태로 보존하는 데 그쳐서는 안 된다고 주장한다. 대신 디지털 인문학은 AI 환경 속에서 인간이 스스로를 형성해 가는 실천적 학문이 되어야 한다.

당분간 이러한 사명은 “AI를 가르치는 인문학”의 형태로 추구될 것이다. 즉, 고전 텍스트와 문화 지식, 그리고 인문학적 전통을 AI가 의미 있게 이해할 수 있는 구조로 재구성하는 일이다. 그러나 이 과정의 궁극적 목적은 단순히 AI를 더 똑똑하게 만드는 데 있지 않다. 인간은 AI를 가르치는 과정에서 동시에 자신 역시 AI 매개 환경 속에서 의도적으로 사고하고, 비판적으로 판단하며, 창의적으로 행동하는 능력을 훈련하게 된다.

이 과정은 동아시아의 전통적 교육 이념인 교학상장(敎學相長), 곧 가르침과 배움이 서로를 성장시키는 과정이라는 생각을 오늘의 현실에 적용한 것이다.

이 철학을 실천하는 구체적 사례로서, 본 강연은 ‘AI 고전번역학(AI Classical Translation Studies)’ 교육 프로그램과 그 핵심 도구인 CCTI(Classical Chinese Text Interpreter)를 소개한다. 이 교육 모델에서 연구자의 역할은 단순한 번역자나 해석자를 넘어, AI가 고전 인문 지식의 복합성과 깊이를 이해하도록 이끄는 안내자로 확장된다. 해석, 지식 구조화, AI와의 상호작용, 그리고 비판적 수정이 반복되는 순환 과정 속에서 AI와 인간은 함께 역량을 발전시켜 나간다. 이 프로젝트는 인문학 지식을 AI가 이해할 수 있는 형태로 구조화하는 일이 연구자의 역할을 축소시키는 것이 아니라, 오히려 인문학자가 비판적 판단력을 강화하고 문화적 이해를 심화하며, AI가 일상화된 세계 속에서 인간의 주체성을 함양할 수 있는 실천적 틀을 제공함을 보여준다.

궁극적으로 AI 시대의 디지털 인문학은 지식을 보존하는 데 그치지 않고 인간의 주체성을 함양하는 것을 목표로 해야 한다. 여기서 인간의 주체성이란, 인공지능이 사회 전반에 깊이 스며든 문명 속에서도 스스로 선택하고, 해석하고, 질문하고, 자신의 삶의 방향을 형성해 나갈 수 있는 능력을 의미한다.